在才结束的2024台北电脑展（COMPUTEX）期间，英特尔公布了下半年会登场的新——这绝对是令人震惊的一代产品，因为它取消了使用多年的超线程技术，从当下笔记本用主流酷睿处理器至少8核12线线程的状况，“退回”到了4大核+4小核共8核8线程！而且，它还把内存焊到了处理器整体封装中！

  如此大的变化，意欲如何？如此操作的背后又有着什么故事？来听听牛大叔的科普和八卦吧^__^。

  ■然后，回答一个重要问题：英特尔为何需要如此设计？以及背后的一些故事和背景。

  看到这里，大家的第一反应可能是：我K，第一代酷睿Ultra（Meteor Lake）手都还没捂热，Lunar Lake就要来了？是的，它不仅要来了（今年下半年上市），而且还玩了一把“再度颠覆”：

  ●“低功耗小核”（LPE）又没了，Lunar Lake仅使用大核+小核（P核+E核）的设计；

  这要换在七八年前，每一个变化都能支撑起一代更新，并号称“革命性变化”，如今一口气全祭出来，的确令人震惊——而且前提是，从代与代的变化来看，酷睿Ultra其实是相当成功的，集显性能大涨，处理器日常应用功耗也降低不少进而带来续航的明显提升。Lunar Lake却又来一次彻底颠覆，处理器核心数量和线程甚至“严重倒退”，英特尔是何用意呢？

  先从技术层面说说Lunar Lake的设计方向，它是典型的为PC的AI应用大方向服务的，同时将带来更低的日常应用功耗，整机续航会再度大幅度的提高！而且，以上变化有制程、工艺和架构的巨幅提升作为支撑！

  ●先从最直观的内存变化说起：把内存焊在处理器整体封装上，好处是电路更短，且主板整体面积可减小250平方毫米。按照英特尔说法，可在“内存相关物理层省电最多40%”（很多媒体直接说“省电40%”是不准确的）。

  另外，Lunar Lake支持的内存规格达到了惊人的LPDDR5X 8533，行业领先。容量方面则是16GB/32GB两种容量可选——但我猜大部分机型大部分会选择32GB，毕竟按正常逻辑来说，Lunar Lake轻薄本上将不会再有内存插槽可供升级了。

  对了，八卦一嘴：其实“绑定内存”的做法并不是英特尔首创，大家可看看苹果M2处理器的图^__#。都说苹果M处理器的笔记本续航长，这就是这里面一个道理啦。

  英特尔酷睿处理器现如今还有不少是10nm制程，而轻薄本的第一代酷睿Ultra算是率先提升到了7nm+5nm+6nm的制程水平（CPU部分7nm（Intel 4），Arc Graphics集显为台积电5nm，控制和IO模块为台积电6nm）。

  而Lunar Lake则再度巨变：一种原因是全部采用台积电工艺；另一方面，制程再度提升：控制模块依然采用6nm制程（台积电N6工艺），但CPU+GPU+NPU的计算模块则采用了台积电的N3B工艺，也就是直接提升到了3nm制程！

  而常识就是：制程的跨代提升，意味着可以设计全新的架构，带来更强的性能，同时还能逐步降低功耗。真实的情况也正是如此，让我们继续往下看▼：

  具体的内部架构变化、各种细部单元的提升就不赘述了，大家记住“效果”就好：按照英特尔的说法，相对于第一代酷睿Ultra的大核（Redwood Cove）,Lunar Lake的大核（Lion Cove）的IPC性能平均提升了14%！

  同样，关于小核具体的内部架构变化、各种细部单元的提升就不赘述了，我们只看效果。按照英特尔的说法，相对于酷睿Ultra的小核（Crestmont）,Lunar Lake的小核（Skymont）的整数IPC性能平均提升了38%！浮点IPC性能更是平均提升了68%之多！！

  不过，这里有个细节牛大叔要提示警醒我们：仔细看上面的官方PPT，会发现Lunar Lake的小核对比的其实并不是酷睿Ultra的小核，而是LPE核，即那两颗“低功耗小核”（酷睿Ultra是P核+E核+2颗LPE核构成的）。图片右侧的“多线程整数性能对比”曲线图，也提到了是“酷睿Ultra的2颗LPE核”对比“Lunar Lake的4颗E核”，所以，最大性能为4倍，集合上全新架构和制程的大幅度的提高，倒也不是太吃惊——但！在相同功耗上性能为2.9倍，以及在相同性能上，4个E核的功耗仅为酷睿Ultra 2颗LPE核功耗的1/3，这就相当厉害了！至少PPT是这样展示的，实际效果如何，得等正式对外发布后测试！

  总之，从目前公布的官方信息来看，Lunar Lake的CPU大核和小核，性能提升的幅度是很明显的，而且也明显更省电，甚至可说是相当省电！

  这里又八卦一嘴，英特尔其实在英文资料中还公布了Lunar Lake的小核和Raptor Cove的对比，号称平均IPC提升了2%！有兴趣的朋友可以查一下Raptor Cove是什么^__#。再度提示：Lunar Lake仅是轻薄本处理器。

  有大核，有小核，就存在“如何调度，才能提升性能或能效”的问题。这里就涉及到英特尔的硬件线程调度器。具体的细节不解释了，只从宏观思路上给大家梳理一下：

  ·以前的各代大小核酷睿，思路往往是“有负载了，大核先上，求得最高性能和效率；如果有更多任务并行，再考虑把不那么紧急或低负载应用转移到E核或LPE核上”。

  ·而Lunar Lake由于E核够强，所以把思路“倒了过来”：有负载首先调用的是单个E核，如果能正常完成工作就用它了；若需要更多性能时，则调动其他E核一起干活儿；若需要强力并行计算时，再转向大核！这样做的指导思路就是尽可能降低处理器的整体功耗——毕竟，以轻薄本而言，绝大部分是轻量级的网页、多媒体和办公应用，其实无需大核出手！用E核又高效又低功耗地完成是更好选择！

  随着大量日常应用利用GPU加速，甚至干脆是GPU运算，硬件厂商都意识到，在轻薄类机型上，提升集显（GPU）的性能和功能，价值非常显著！所以，Lunar Lake上，全新的Xe2 GPU诞生了。

  这里我们依然不赘述细节，只看性能呈现。但大家要注意，官方PPT中“优于第一代酷睿Ultra GPU性能1.5倍”，并没明确说是酷睿Ultra H还是酷睿Ultra U——要知道这两者的GPU性能相差巨大，前者的Xe核心为7个和8个，而后者只有4个。

  另外还有个点牛大叔有点吃不准——虽然集显制程从第一代酷睿Ultra平台的5nm提升到了3nm，核心也是新的Xe2，但官方对比曲线和酷睿Ultra H（Xe1）的“同性能下功耗差异”会不会过于夸张了呢？毕竟酷睿Ultra的GPU跑满也就20多W，难道Xe2只要一半功耗就能追平？会不会过分优秀了（当然我倒是期待如此优秀^__^）？最终答案只有等到上市后测试来解答啦。

  这里还要提到全新的媒体和显示（成像）引擎。和绝大部分消费者紧密相关的是多媒体解码部分，也就是媒体引擎。Lunar Lake优化了AV1的硬件编码解码能力，并提供了VVC的硬解码能力。

  ▲牛大叔在DEMO区看到了Lunar Lake和Meteor Lake的视频播放功率对比，同样播放AV1编码的视频，Lunar Lake的功耗（我猜是整机除了屏幕外的功耗）几乎低一倍！那么现实应用中的意义是什么呢？答案是：Youtube上，8K视频（比如很多风景片）都采用AV1编码，如果你用笔记本在线看，整机的续航可以大幅提升！

  ▲而VVC解码则实现了“从软解到硬解的质变”。会场中演示了对应的功率差异：第一代酷睿Ultra靠CPU软解，处理器封装功耗高达37.4W；而切换到Lunar Lake的硬解码后，CPU功耗狂降10多倍至2.8W！

  这两年AI应用被热炒，英特尔也祭出了AI PC概念，并宣布2024为AI PC元年。而从目前的情况去看，业界似乎认定NPU是AI PC的重要一环——因为它可以用更低的功耗代替CPU和GPU实现特定的AI应用。

  但坦率说，第一代酷睿Ultra平台的NPU性能孱弱，基本是“结构性存在”。但在Lunar Lake上，NPU得到了大幅加强！

  注意，当前市面上的第一代酷睿Ultra的NPU被称为NPU3（有兴趣的朋友可以去查一下NPU1和NPU2是什么，这里不介绍了），所以，Lunar Lake的NPU被称为NPU4。相对于NPU3，它的一个巨大变化是采用了三倍的神经计算引擎，即6个神经计算引擎（NPU3为2个），而其整体AI算力提升到了48TOPS（每秒可进行48万亿次操作）。

  ▲这个曲线对比很直观：同功耗下，NPU4相对NPU3有两倍性能；而最高性能达到了NPU3的四倍。

  至于Lunar Lake的其他特性，诸如整合了WiFi7、多达3个雷电4接口、4个PCIe5.0和4个PCIe4.0等，这里就不赘述了。下面这张图比较好的归纳了Lunar Lake的特性▼

  ·大小核都采用了全新设计，性能增幅大，且在对比上代产品时，相同性能时功耗大幅降低；

  ·当然还有非常多设计服务于功耗的降低：比如更小的外频单位；以及全新的PMIC供电架构。

  ·全新NPU的规格和AI性能大幅度的提高，相比上一代，同功耗下实现两倍TOPS性能，最大TOPS性能达到4倍。

  全面解读Lunar Lake的“技术层面”后，接下来的问题是，英特尔为何需要采用这样颠覆性的设计？毕竟核心数量大减和取消超线程，从宏观来看，在大众消费层面的解释成本极高！

  虽然定义为轻薄本处理器，并非性能向的产品，但在这个“16线程都嫌少，（CPU线程）框框越多越令人兴奋”的大环境中，大刀猛砍处理器数量，还取消超线程，给普通消费者解释起来是比较痛苦的——因为在普通消费层面，复杂的电脑配置往往会简化为“14核/20线K高刷”一句线线程”，不懂的人肯定会觉得“这是啥超低端配置啊”……

  正如前面提到的，采用“P核+E核+LPE核+NPU复杂架构”的Meteor Lake，即第一代酷睿Ultra其实从GPU性能提升、整体平台功耗的降低、整机续航的提升上，相对于之前各代酷睿其实是非常显著非常成功的！一般的情况下，按部就班的推进就好。而Lunar Lake完全颠覆，必然是基于“更大的状况”，即竞争大环境——高通进军笔记本尤其是AI PC的力度非常大（有兴趣的朋友可自行了解下），而老对手AMD的步伐也相当快！谁都不想在全新的AI PC较量中落后！

  也正因为这样，Lunar Lake放弃了英特尔自造，直接冲了台积电3nm工艺；也正因为这样，Lunar Lake将更多精力放在了“降低功耗、提升能效”上，制程的提升，砍掉超线程，都有助于“节能”或者说“提升能效比”。毕竟，高通的处理器是ARM架构，功耗低续航长是先天优势——x86处理器要想在功耗和续航上与它正面刚，必须有所舍弃！

  很显然，在大量日常应用都开始利用GPU加速甚至GPU运算的当下，稳定提升GPU的性能是很重要的；而高性能的NPU则是“战未来”，所以，Lunar Lake对CPU部分“下狠手”就容易解释了。

  之前牛大叔曾经说过，基于小规模独立软件开发商的AI应用推广是相当难的。当下国内有不少特定领域的AI应用，但因为都是基于云端的，且没有大资金用于宣传，所以“大众看不到，不知道”。那部署在电脑上做成本地化AI呢？就更难了！电脑上能部署的AI模型不可能太大，效果可能会打折扣，还存在难以升级的问题！另一方面，即便本地部署，谁来买单？PC厂商预装后用户个人选择订阅付费？还是PC厂商买单后，以提升整机售价的形式转嫁给消费者？那多少钱合适？另外，你占据了硬盘空间，消费者不喜欢用不着又咋办？无论哪种形式，都有不完善和难以解决的问题！

  但从全球宏观层面来看，处于垄断地位的微软则丝毫没有推广问题！而它与AI大佬OpenAI的“深度绑定”（微软的AI助手Copilot基于OpenAI的GPT，而GPT又是运行在微软的Azure云端算力上的），铸就了Copilot AI功能的快速的提升，功能越来越强。加上Office 365也可调用Copilot进行各种办公智能辅助，所以，微软Copilot正在成为全世界（尤其是发达国家和地区）慢慢的变多PC用户的AI应用首选——实际上用户根本不用选，因为新款笔记本上就自带Copilot按键，一键直达！

  再说简单点就是：在PC的通用型AI应用层面，从目前的趋势来看，Copilot大概率是最大赢家！所以，英特尔AMD高通，都得与微软深度合作。而微软定义的Copilot+ PC，就提到了一定要采用CPU+GPU+NPU的硬件形态。

  且恰好，在与高通合作的Copilot+ PC上，微软推出了多款强势的本地AI应用，包含“Recall”（见上图）、“进阶版画图”和“实时字幕”——这仨应用都可离线运行，且都是运行在NPU上的。而一个官方宣传视频中，出现了“40TOPS算力的NPU”画面，所以，业界也就将≥40TOPS默认为了“新一代AI PC的NPU算力标准”（貌似微软并未官方宣布过这个标准）。而未来PC的大部分AI应用，大概率也是“云端+本地”结合的形式，而本地的AI应用，会有较大比例是微软自家提供且基于NPU算力的——而这，就是英特尔Lunar Lake大幅度的提高NPU算力的根本原因！如果你再看看其他厂商的处理器新品，就很容易得出相同答案。

  答案显然是：不会放弃。Lunar Lake是针对轻薄本的处理器，其实它有个“宏观定位”，是处理器封装功耗17W-30W的轻薄机型和超轻薄机型（继续八卦一下：别看Lunar Lake是8核8线程，但它最高功率可跑到90W！说不定功率上去了依然是一员猛将）。

  而根据牛大叔了解的信息，采用多核架构的高性能移动处理器酷睿H和HX也将继续保留——当然啦，新品最好是提升一下制程啦！返回搜狐，查看更加多