日期: 2024-07-02 作者: 内存
在我们参观华硕总部期间,ROG团队展示了一款即将推出的显卡(目前仍处于概念阶段),显卡本身是RTX 4070设计,但它不属于任何显卡系列,而且设计有趣
显卡本身为2.3插槽设计,三重轴流技术散热风扇系统,最重要的是这个显卡不属于任何系列,不是ROG STRIX、TUF Gaming、Dual,显卡背面有一个延伸到主板外的扩展背板,且有一个切口供空气通过。该卡还配备了双BIOS开关,可在性能/安静模式之间切换,背板上还有Megalodon命名,但这不是该卡的系列名
这张显卡最有趣地方在于,除了标准的PCIe 4.0 x16插槽外,它还有一个连接到主板的特殊插槽用于供电,而显卡上没有物理供电接口,所以这张显卡的供电完全通过这个插槽实现
出于演示目,华硕还展示了一个Z790主板,为装机猿类型的背插主板,所有接口都在背面
定价方面,虽然现在说这些显卡和主板还为时过早,但由于重新设计了PCB板,会造成额外制造成本,它的售价会略高于普通主板
在Computex 2023电脑展上,英伟达CEO黄仁勋发布了一项重要消息,Grace Hopper慢慢的开始全面投产,Grace是英伟达推出的全新DGX GH200 AI超级计算平台的核心组件之一,这样的平台专为大规模生成式AI工作负载而设计,搭载256个GraceHopper芯片,形成一个144TB共享内存的超级计算引擎,这个引擎能够适用于处理最苛刻的生成式AI训练任务
这个重大的发布使得英伟达能够与像谷歌、Meta和微软这样,为它提供最AI的超级计算机。同时,英伟达还推出了全新的MGX参考架构,该架构能够让原始设备制造商更快地开发新AI超级计算机系统,最多可提供100多个系统,还开发了专门为AI服务器和超级计算集群设计和优化的全新Spectrum-X以太网网络平台
随着Grace Hopper Superchips全面投产,众多OEM厂商,华硕、技嘉、华擎、磐石、和硕都发布了自己的服务器配置,均搭载英伟达正在推出的基于新芯片的系统
英伟达最新发布的DGX GH200 AI超级计算平台的基本组成部分是该平台专为处理最苛刻的AI工作负载而设计的,如生成式AI训练、大型语言模型和推荐器,通过具备大规模可扩展性和卓越的浮点性能,使用英伟达定制的NVLink交换机芯片,绕过了标准集群连接选项(如InfiniBand和以太网)的限制
虽然全新的DGX GH200 AI超级计算机的详细细节仍然有限,但已知的是采用了带有36个NVLink Switch的全新NVLink Switch System,可以连接256个GH200 GraceHopper芯片和144TB的共享内存,形成一个内聚的计算单元,这一系统与之前的NVLink连接DGX配置(仅8个显卡)相比翻了32倍,256个Grace Hopper的CPU+显卡搭配,性能轻松超越了以前的记录,144TB的共享内存比之前的DGX A100(320GB共享内存)多太多了,多了整整500倍,与DGX A100系统要使用InfiniBand作为系统之间互连的情况不同,DGX GH200标志着英伟达首次在整个超级计算机集群中采用基于NVLink Switch拓扑的连接方式,提供的显卡到显卡的带宽提升,是上一代的10倍,CPU到显卡带宽是上一代的7倍,同时还提供了比竞争对手AMD互连高5倍的能耗比(以PJ/bit衡量),以及128TB/s的对分带宽
DGX GH200系统使用150英里的光纤,重达40000磅,本质上就是一整个巨大显卡,不过配备了256颗Grace Hopper芯片,DGX GH200的AI性能达到了1exaflop,相比于使用FP64的HPC和超级计算,此设备是采用更适用于AI工作负载的较小数据类型来度量的这种性能的提升,得益于900GB/s的显卡到显卡带宽,Grace Hopper与Grace CPU直接连接在同一块板上时的浮点性能最高可达到1TB/s。一个关键的可扩展性因素是C2C芯片互联,英伟达也进行了一系列的跑分测试,NVLink Switch System与使用InfiniBand连接的DGX H100集群进行了正面对决,在这些测试中,英伟达使用不相同数量的显卡,范围从32到256不等,结果显示,互连性能实现了2.2到6.3倍的提升
英伟达计划在2023年底前向主要厂商,如谷歌、Meta和微软提供DGX GH200,参考蓝图作用参考架构设计,提供该系统给云服务提供商和大规模企业使用
除了推出DGX GH200,英伟达还在内部部署了一台全新的超级计算机——英伟达Heli os,这台超级计算机由四个DGX GH200组成,用于英伟达自身的研发工作,这四个系统共配备了1024个Grace Hopper,通过英伟达的Quantum-2 InfiniBand 400GB/s网络进行连接
英伟达正在不断推动AI计算的界限,为各种应用领域提供更强、更高效的计算模式,DGX GH200和Helios超级计算机的推出为AI研究、数据分析和超级计算领域带来重大的突破
在英伟达的战略中,除了DGX和HGX系统,英伟达还引入了新的MGX系统,以满足超大规模应用的需求。MGX系统作为DGX和HGX之间的一个节点,与其他系列共同存在
英伟达面临着以AI为中心的服务器设计方面的新挑战,导致了MGX参考架构的设计和部署的延迟,为了加速这一过程,英伟达提供了100多个参考设计,MGX系统采用模块化设计,涵盖了英伟达的CPU、显卡、DPU和网络系统组合,且支持基于服务器中常见的x86和基于Arm的处理器的设计,英伟达还提供了风冷和水冷设计的选项,以满足多种应用场景下OxM的需求
通过引入MGX系统和提供多样化的设计选项,英伟达致力于为广泛的应用领域提供高性能、高效能的服务器,逐步推动AI技术的发展和应用
英伟达QCT和超微是这些系统的提供商,但跟着时间的推移,x86版本的系统变得更广泛可用,华硕、技嘉、华擎、磐石、和硕等厂商也计划在今年下半年到明年初推出采用MGX参考架构的系统
MGX参考设计是英伟达在Computex发布会上的重要公告之一,这些参考设计为主流数据中心和企业部署提供以AI为中心的架构,相比于相对奇特且成本比较高的DGX系统,MGX系统的部署数量要大得多,这一些因素一同推动了MGX系统的发展,英伟达正在继续确定相关规范,计划在不久的来发布相关的白皮书,以进一步公开和推广该规范
英伟达正在转向以太网作为高性能AI平台的互连选项,而不是传统高性能系统中常见的InfiniBand连接,通过采用51Tb/s的Spectrum-4400GbE以太网交换机和Bluefield-3 DPU,以及软件和SDK,研发人员能够调整系统以满足AI工作负载的特殊需求,相比基于以太网的系统,英伟达的Spectrum-X具有无损特性,从而提供卓越的服务的品质和延迟,还引入了新的自适应路由技术,非常适合于多租户环境
Spectrum-X网络站点平台是英伟达组合基础要素,它为基于以太网的网络带来了高性能的AI集群功能,为在超大规模基础设施中更广泛地部署,AI提供的新选择Spectrum-X平台与基于以太网的堆栈完全兼容,具备重要的可扩展性,在单个交换机上支持最多256个200GB/s接口,或在两层叶脊拓扑下支持16,000个接口
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还享有5年有限保修,但如果硬盘达到1480TBW,保修失效,MTBF为2000000小时也包含在30天退货规范中,价格这一块可不是骗人的返回搜狐,查看更加多